La tecnología de la traducción, cuyo objetivo es automatizar parcial o totalmente el proceso de traducción, se ha desarrollado a gran velocidad en los últimos años. La gestión del proceso de traducción se está desplazando de los traductores a los ordenadores, según la Encuesta Europea de la Industria Lingüística 2022, y el 45 % de las empresas lingüísticas encuestadas afirman que más del 25 % de sus proyectos se realizan mediante flujos de trabajo automatizados.
La traducción automática (TA) es lo primero que viene a la mente cuando se menciona la «traducción automatizada». Sin embargo, la TA es solo un tipo de automatización. La gestión de la traducción, sobre todo, tiene que ver menos con la traducción automática y más con la automatización del proceso.
Según Bert Esselink, director de cuentas estratégicas de RWS, los proveedores de servicios lingüísticos (PSL) utilizan la automatización para lo siguiente:
Eso sí, no toda automatización es exacta a las demás. No todos los niveles de automatización son iguales, según un estudio realizado por Tina Paulsen Christensen, Anne Schjoldager y Helle Dam Jensen, profesoras asociadas de la Universidad de Aarhus, junto con Kristine Bundgaard, profesora adjunta de la Universidad de Aalborg.
Las investigadoras adaptaron una taxonomía esbozada por la Sociedad de Ingenieros de Automoción al campo de la traducción y la propusieron como un marco útil para describir los diferentes niveles de automatización de la traducción (AT).
La taxonomía propuesta funciona con seis niveles de automatización de la traducción que van desde la ausencia de AT (nivel 0) hasta la AT completa (nivel 5). Cada nivel está determinado por las características de AT que se activan, como la memoria de traducción (MT), la base de datos térmica (TB), la MT o la característica de concordancia. Según los autores, «la adopción de la idea de las características como principio definitorio hace que la taxonomía sea lo suficientemente flexible como para adaptarse a futuros desarrollos del AT».
La taxonomía especifica si es el traductor o el sistema el que realiza el análisis del texto fuente y la producción del texto meta, comprueba y corrige los errores e insuficiencias, y responde a los fallos del sistema. Además, determina si el rendimiento del sistema es o no específico del dominio.
Los autores sugieren que esta norma sería útil para los PSL, los desarrolladores de programa, los usuarios de tecnologías de automatización de la traducción y los investigadores.
Los traductores se han visto afectados por las distintas formas de automatización de las tareas lingüísticas, según la investigación. «Los pesimistas» del grupo temen que las tecnologías de la traducción acaben ocupando los puestos de trabajo de los traductores, lo que llevaría a una deshumanización de la traducción.
«Los optimistas», en cambio, subrayan ventajas de la TA tales como:
Además, esperan que el uso creciente de la tecnología pueda conducir a funciones humanas «menos mecánicas y más dinámicas» y, por tanto, a procesos nuevos y rehumanizados.
La Universidad Rovira i Virgili y Ester Torres-Simón, profesora asociada de Lengua Coreana y Traducción de la Universidad Autónoma de Barcelona, destacaron los efectos de la AT en la profesión de traductor en un estudio de 2021. Además de la dispersión salarial en los servicios de traducción, que puede atribuirse a la creciente automatización de la traducción, su análisis reveló un cambio más profundo en el propio concepto de traducción.
Pym y Torres-Simón señalaron específicamente que, a medida que la automatización se acepta de forma generalizada, los conjuntos de habilidades se amplían y el término «traducción» abarca un conjunto más amplio de tareas hasta que se llega a un punto en el que desaparece de los títulos de los puestos de trabajo o se une a otras actividades.
Además, observaron que las habilidades interactivas e interpersonales que, (todavía) no están automatizadas, se están valorando al alza. «Más que realizar las traducciones, estas habilidades interactivas se utilizan para hablar de las traducciones automáticas e interactuar con ellas de diversas maneras», señalaron.
«Cuanto más conscientes sean los traductores de la automatización y estén preparados para trabajar con ella, más intentarán que se valoren sus habilidades interactivas multilingües», dijeron. De este modo, los traductores pueden hacer más fiables los resultados de la automatización o explicar y humanizar las ventajas de la tecnología.
Queda claro que, como sucede en otros ámbitos, en el de la traducción profesional, la automatización de gran parte de sus procesos es una realidad ineludible que cada día experimenta nuevos desarrollos y se consolida aún más.
¿Crees que ello representa una oportunidad o una amenaza para la profesión de traductor?
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